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採用數字技術&# - fejiuo
#1
醫療保健中的大數據是一個術語,用於描述通過採用數字技術收集病人的記錄並幫助管理醫院業績而產生的大量資訊,否則對於傳統技術來說,這些資訊過於龐大和複雜。

大數據分析在醫療領域的應用有很多積極的作用,也有拯救生命的作用。從本質上講,大式數據指的是由一切事物的數位化所產生的大量資訊,這些資訊通過特定的技術得到整合和分析。應用於醫療保健領域,它將使用人群(或特定個人)的特定健康數據,並有可能幫助預防流行病、治癒疾病、降低成本等。

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現在我們的壽命更長了,治療模式也發生了變化,其中許多變化即由數據'493;動。醫生希望盡可能多地瞭解一個病人,並在他們的生命中盡可能早地發現嚴重疾病的警告信號--在早期階段治療任何疾病都要簡單得多,成本也低。通過利用醫療和醫療數據分析中的關鍵績效指標,預防勝於治療,並設法對病人進行全面的瞭解,讓保險提供一個量身定做的方案。這是業界為解決病人數據的孤島問題所做的嘗試:到處都在收集零碎的數據,並在醫院、診所、手術室等地方存檔,不可能正常溝通。

事實上,多年來,為醫療用途收集大量的數據是昂貴而費時的。有了今天不斷改進的技術,不僅收集這些數據變得更容易,而且還可以創建全面的醫療報告,並將其轉化為相關的關鍵見解,然後可以用來提供更好的護理。這就是醫療數據分析的目的:利用數據'493;動的結果來預測和解決問題,以免為時過晚,而且還可以更快地評估方法和治療,更好地跟蹤庫存,讓病人更多地參與自己的健康,並賦予他們這樣做的工具。
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#2
醫療保健中的18個大數據應用

1. 預測患者的日常收入,以便相應地調整人員配置,
2.使用電子健康記錄(EHR),
3.使用即時警報進行即時護理,
4.幫助防止美國的阿片'006;藥物濫用,
5.增強患者對自身健康的參與,
6.使用健康數據進行更明智的戰略規劃,
7.更廣泛地研究以治癒癌症,
8.使用預測分析,
9.減少欺詐並增強數據安全性,
10.實踐遠程醫療,
11.使用大數據。實行遠程醫療,整合醫學影像以進行更廣泛的診斷,
13. 管理,
14. 學習與發展,
15. 先進的'080;險和疾病管理,
16. 自殺和自殘的預防,
17. 改善供應鏈管理,
18. 開發新的治療方法和創新。
現在你瞭解了健康大數據的重要性,讓我們來探討18個真實世界的應用,這些應用表明分析方法可以改善流程,加強病人護理,並最終拯救生命。

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